สร้างสถาปัตยกรรม Lakehouse ที่เชื่อถือได้ รองรับการขยายตัว และเปิดกว้าง ด้วย Delta Lake เฟรมเวิร์กจัดเก็บข้อมูลแบบ Open Source ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่ม Reliability, Interoperability และ Performance ให้กับ Modern Data Lakes
Delta Lake เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สด้าน data storage framework ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้องค์กรสร้างสถาปัตยกรรม lakehouse ที่มีความน่าเชื่อถือ ยืดหยุ่น และรองรับการทำงานด้านข้อมูลสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Delta Lake ช่วยให้องค์กรสามารถสร้างสถาปัตยกรรม Lakehouse แบบ Format-Agnostic รองรับหลาย Compute Engines เช่น Spark, PrestoDB, Flink, Trino, Hive, Snowflake, Google BigQuery, Athena, Redshift, Databricks, Azure Fabric รวมถึง APIs สำหรับ Scala, Java, Rust และ Python
แพลตฟอร์มรองรับ ACID Transactions, Scalable Metadata Handling, การรวม Streaming และ Batch Processing, Schema Enforcement, Time Travel, Upserts, Deletes และระบบ Connector Ecosystem ที่หลากหลาย
ปกป้องข้อมูลของคุณด้วยการทำธุรกรรมที่มีความถูกต้องและเชื่อถือได้ พร้อมระดับการแยกข้อมูลที่ปลอดภัยสูงสุด
รองรับการจัดการ Metadata สำหรับตารางข้อมูลขนาดใหญ่ระดับ Petabyte พร้อมพาร์ทิชันและไฟล์จำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เข้าถึงหรือย้อนกลับไปยังข้อมูลเวอร์ชันก่อนหน้าได้ เพื่อใช้ในการตรวจสอบ ย้อนคืนข้อมูล หรือวิเคราะห์ซ้ำได้อย่างสะดวก
พัฒนาโดยชุมชนแบบ Open Source รองรับมาตรฐานเปิด โปรโตคอลเปิด และการแลกเปลี่ยนความรู้ร่วมกัน
รองรับทั้งการประมวลผลแบบ Batch และ Streaming ในระบบเดียว ช่วยให้การนำเข้าข้อมูลและการสืบค้นทำได้อย่างต่อเนื่องและแม่นยำ
ช่วยควบคุมและปรับเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลได้อย่างปลอดภัย ป้องกันข้อมูลผิดรูปแบบที่อาจก่อให้เกิดความเสียหาย
บันทึกประวัติการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอย่างละเอียด ช่วยให้สามารถตรวจสอบย้อนหลังได้ครบถ้วน
รองรับการจัดการข้อมูลผ่าน SQL, Scala/Java และ Python API เช่น การ Merge, Update และ Delete ชุดข้อมูลต่าง ๆ
ACID Transactions และ Reliable Data Lakes
Delta Lake รองรับ ACID Transactions เพื่อให้มั่นใจว่าการอ่านและเขียนข้อมูลมีความสอดคล้อง ลดความเสียหายของข้อมูล และเพิ่ม Reliability สำหรับงานด้าน Data Engineering และ Analytics
Streaming and Batch Unification
Delta Lake Table สามารถทำงานได้ทั้งในรูปแบบ Batch Table และ Streaming Source/Sink รองรับ Streaming Ingestion, Batch Backfills และ Interactive Queries ให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Schema Enforcement and Time Travel
Delta Lake ช่วยป้องกันข้อมูลผิดพลาดระหว่างการ Ingestion ผ่าน Schema Enforcement และรองรับ Data Versioning สำหรับ Rollback, Audit Trails และ Reproducible Machine Learning Experiments
โซลูชัน Delta Lake ที่เราให้บริการได้แก่
การใช้งาน Delta Lake ร่วมกับ BMSP ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนา Data Lake เดิมให้กลายเป็นแพลตฟอร์ม Lakehouse ที่มีความน่าเชื่อถือและทันสมัยมากยิ่งขึ้น
BMSP รองรับตั้งแต่การออกแบบ Architecture การติดตั้งระบบ การเชื่อมต่อแพลตฟอร์ม การจัดการ Data Pipeline การวาง Governance ไปจนถึงการดูแลและสนับสนุนทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้องค์กรพัฒนาด้าน Analytics, Data Engineering และ AI Readiness ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ไทย
English